月給50万円～　※スキル・経験により考慮

交通費　:　 別途支給

2026年12月～長期　※開始日については、お気軽にご相談ください！

渋谷駅より徒歩5分（在宅勤務制度あり。現在はハイブリッド勤務です！）

月～金

9:00～18:00　残業：10～20時間程度

交通インフラ顧客向けに、巡視・設備点検業務の高度化・省力化を目指すAI画像解析システムを開発するお仕事です。
移動体に搭載したカメラで撮影した設備などの画像・映像をAIで解析し、異常箇所を検知するソリューションの開発をご担当頂きます。
実際の現場で取得された画像・映像データを活用しながら、AIモデルの評価や精度改善、再学習、検証などを進めていただきます。交通インフラ設備の異常検知を想定した案件です。

＜主な業務内容＞
・画像・映像データを用いたAIモデルの精度改善
・物体検出、セグメンテーション、異常検知などのモデル評価
・誤検知や見逃しのエラー分析、改善施策の立案・実施
・学習データの前処理、データ拡張などの整備・改善
・アノテーション方針の見直し
・モデルや学習設定の見直し、再学習および改善効果の検証
・Claudeなどの生成AIを活用した開発の効率化
・チームメンバーとの課題共有、各種ドキュメントの作成

＜使用技術・環境＞
・言語：Python
・ライブラリ／フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、OpenCV、NumPy、pandas
・画像解析：物体検出、セグメンテーション、異常検知モデル
・生成AI：ClaudeなどのLLM、AIコーディングツール
・開発環境：Linux、Docker、Git
・クラウド：AWS／GCP／Azureのいずれか

・Pythonを用いた開発経験（3年以上目安）

・PyTorch、TensorFlowなどのDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデルの開発経験

・物体検出、セグメンテーション、画像分類のいずれかの実務経験

・AIモデルの評価、エラー分析、再学習など、精度改善に関する実務経験

・Claudeなどの生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験

・Linux、Docker、Git環境での開発経験

・AWS、GCP、Azureのいずれかを利用した開発経験